北京2021年8月23日 /美通社/ -- 美國(guó)管理會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)（IMA）近日發(fā)布最新管理會(huì)計(jì)公告 -- 《克服財(cái)務(wù)規(guī)劃與分析的最大挑戰(zhàn)：預(yù)測(cè)未來》，探討了如何通過預(yù)測(cè)分析與業(yè)務(wù)知識(shí)和情境規(guī)劃相結(jié)合，助力組織更好地進(jìn)行預(yù)測(cè)。本公告是IMA財(cái)務(wù)規(guī)劃與分析相關(guān)系列公告的開篇之作。

受新冠疫情影響，執(zhí)行財(cái)務(wù)規(guī)劃與分析（FP&A）的挑戰(zhàn)性日益加大。針對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)，各個(gè)企業(yè)都可以通過基本的預(yù)測(cè)分析方法，提高其預(yù)測(cè)與快速修正能力。預(yù)測(cè)分析無需過于復(fù)雜或者依賴價(jià)格不菲的軟件，貝氏定理（Bayes Theorem）和五規(guī)則（“Rule of Five”）等簡(jiǎn)單工具就有助于大幅降低不確定性。

“任何可能有助于降低不確定性的信息都可以增加預(yù)測(cè)模型的價(jià)值，”IMA研究部總監(jiān)、該公告的第一作者Kip Krumwiede（博士、CMA、CSCA、CPA）表示?！叭魏涡畔⒍伎梢赃M(jìn)行計(jì)量和建模，這一點(diǎn)是與人們的普遍觀念相反的?！?/p>

本公告提出了九個(gè)促進(jìn)有效預(yù)測(cè)分析的方法，并分別加以討論：

• 擴(kuò)大可用數(shù)據(jù)規(guī)模
• 工具：從簡(jiǎn)單工具入手，逐步進(jìn)階到復(fù)雜工具
• 使用情境規(guī)劃
• 消除“知行差距”
• 建模：培養(yǎng)因果思維
• 建立數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)
• 改進(jìn)假設(shè)與預(yù)測(cè)
• 監(jiān)督分析結(jié)果，并迅速確定差異背后的業(yè)務(wù)原因
• 提高分析技能

Krumwiede補(bǔ)充道: “管理會(huì)計(jì)師應(yīng)該拓寬他們的視野，了解哪些數(shù)據(jù)可以用于預(yù)測(cè)，甚至可能需要去識(shí)別和收集相關(guān)數(shù)據(jù)?！?/p>

本公告的內(nèi)容與注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師（CMA®）考試第一部分考試內(nèi)容所涵蓋的財(cái)務(wù)規(guī)劃、績(jī)效與分析能力直接相關(guān)，可以為有興趣了解更多相關(guān)知識(shí)的讀者和/或備考CMA考試的考生提供指導(dǎo)。

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