杭州2020年12月15日 /美通社/ -- 12月11日，由中國通信學會、中國電子學會聯(lián)合主辦的2020年全國物聯(lián)網技術與應用大會圓滿落下帷幕。本屆大會匯集國家部委、兩院院士、科研院所、高校、企業(yè)、社會團體等多方資源搭建學術交流平臺，對物聯(lián)網與實體經濟深度融合，推動傳統(tǒng)產業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展進行深入探討。浙江大華技術股份有限公司（以下簡稱“大華股份”）受邀參會。

會上，大華股份研發(fā)中心副總裁李廣義發(fā)表《數智筑行，慧企未來》主題演講，分享了以視頻為核心的工業(yè)物聯(lián)超感知融合解決方案及豐富行業(yè)應用場景，助力企業(yè)數字化轉型，實現安全、生產及經營全面提升。

視頻超感知融合是工業(yè)物聯(lián)網技術發(fā)展的必然趨勢

當今社會，工業(yè)物聯(lián)網已經成為物理工廠與數字工廠連接的重要橋梁和紐帶。然而，面對環(huán)境復雜多樣的工業(yè)現場，傳統(tǒng)感知存在能力單一、應用空間受限等諸多問題，減緩了制造業(yè)數字化轉型進程。

基于此情況，李廣義表示，視頻信息將成為未來工業(yè)物聯(lián)網傳感采集的主要信息源。這些視頻信息可以在更大程度上滿足工業(yè)現場傳感采集的高精度、高可靠和高復雜場景需求，視頻超感知融合將會成為工業(yè)物聯(lián)網技術發(fā)展的必然趨勢，通過視頻超感知完善物聯(lián)網全感知能力，構建大物聯(lián)基礎，形成大數據布局，最終實現企業(yè)智能化全面升級。

視頻超感知融合可以將復雜環(huán)境下的感知維度擴大，對目標進行多維度檢測，對包括位置、尺寸、溫度等信息進行綜合采集。通過對各種要素無感無觸地采集，再結合AI、大數據等先進技術對其進行處理，最終形成整個生產業(yè)務的價值穿透，為企業(yè)生產安全保障、生產提效、質量改善、精準決策提供幫助。

以視頻AI為核心，大華打造工業(yè)物聯(lián)視頻超感知融合解決方案

隨后，李廣義對以視頻為核心的工業(yè)物聯(lián)網超感知融合解決方案進行了介紹。他提到，先進技術是實現方案應用落地的基礎，大華股份一直非常注重技術創(chuàng)新，其中研發(fā)人員占比超50%，公司五大研究院中的先進技術研究院一直對視頻AI技術進行深入研究，并在目標檢測、目標跟蹤、場景、目標、語義分割等領域均處于全球領先地位。正是借助大華在視頻AI方面的先進技術能力和對企業(yè)的精準訴求洞察，其打造的工業(yè)物聯(lián)視頻超感知融合解決方案也已應用到現代工業(yè)的安全、生產以及經營管理的各個層面。

李廣義表示，大華股份工業(yè)物聯(lián)視頻超感知融合解決方案雖然是以視頻為核心，但是可以實現絕大部分采集設備的接入，方案通過對視頻數據進行結構化處理，并與其他感知設備采集到的濕度、濃度等結構化數據相結合，共同完善工業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)。除此之外，這些工業(yè)現場數據還能與企業(yè)信息化數據進行融合，通過對這些數據的分析、計算以及存儲，讓數據發(fā)揮更大的價值，反哺企業(yè)業(yè)務部門、業(yè)務系統(tǒng)，從而實現數據價值鏈的閉環(huán)。

經過多年的發(fā)展積淀，大華已實現可提供從視頻數據感知，處理，智能算法，系統(tǒng)融合及應用一體化端到端解決方案，讓融合更穩(wěn)定，協(xié)同更高效，賦能更全面，李廣義也表示歡迎生態(tài)廠商與大華一起構建智慧大物聯(lián)。

跨場景、跨行業(yè)、跨產業(yè)，豐富應用賦能工業(yè)數字化轉型

目前，大華股份工業(yè)物聯(lián)視頻超感知融合解決方案已經在多個行業(yè)和領域完成了應用落地，有效解決行業(yè)痛點，賦能工業(yè)數字化轉型。

在工業(yè)安全領域，視頻AI可實現對穿戴安全帽、工作服、安全繩、作業(yè)距離及作業(yè)區(qū)域等安全作業(yè)行為進行智能監(jiān)測預警，讓生產作業(yè)更安全；在電力行業(yè)中，通過視頻與電力巡檢機器人的結合，對易發(fā)熱部件進行實時測溫，對儀表的數據識別分析，與DCS系統(tǒng)業(yè)務融合，實現智能巡檢；此外，在倉儲防火及動火動電移動布控作業(yè)的應用中，通過AI主動防御，提升了企業(yè)安全保障能力。

在工業(yè)生產領域，視頻智能化精準檢測，大幅度提升質量效率。3C屏幕點燈檢測實現屏幕壞點、亮點、斷點等異常精準識別管控；家電行業(yè)齊套檢測，快速識別包裝附件錯漏，減少出廠退貨；新能源電池串串焊檢測，保障結構可靠性；化工行業(yè)DTY檢測，改善成型不良。

同時在智能物流領域，基于機器人與視覺深度融合，推動物流全場景效率提升。在服裝紡織行業(yè)，印染車間AGV智能物流轉運，實現室外混合物流高復雜場景作業(yè)，大幅度減少人員和庫存；3C行業(yè)實現車間智能物流，半成品到倉儲的物流全場景應用，協(xié)同高效；通過視覺六面掃碼實現智能分揀，大幅度提升包裹分揀效率質量；在企業(yè)出入庫場景，通過數字月臺，實現物流精準調度，從而幫助企業(yè)從園區(qū)，車間到倉儲物流的全場景提升。

另外，在經營管理方面，在追溯管理上，借助視覺切片技術，可以實現與訂單精準關聯(lián)，實現對整個生產業(yè)務的全流程進行追溯與管理。在智慧零售領域，通過對零售現場熱度、客流、VIP客戶等業(yè)務場景數據進行識別、采集、統(tǒng)計、分析，為門店管理提供精準決策依據，同時基于經營可視化業(yè)務，提供從集團、工廠、車間及產線班組全方位數字化管理，助力企業(yè)資源優(yōu)化持續(xù)領先。

目前為止，以視頻為核心的AI技術已經成為大華股份的一種基礎能力，也已經成為工業(yè)物聯(lián)網數字化應用的核心。隨著技術的不斷發(fā)展，視頻超感知融合的想象空間將是無限的，應用也是無限的。未來，在更多跨場景、跨行業(yè)、跨產業(yè)中，其都將提供更為豐富的應用賦能企業(yè)數字化轉型，為各行各業(yè)創(chuàng)造更多價值。