北京2020年11月5日 /美通社/ -- 什么叫精準醫(yī)學？百科是這樣定義的：精準醫(yī)學（Precision Medicine）是以個體化醫(yī)療為基礎、隨著基因組測序技術快速進步以及生物信息與大數(shù)據(jù)科學的交叉應用而發(fā)展起來的新型醫(yī)學概念與醫(yī)療模式。

定義可能過于學術化，不易于理解，來看看現(xiàn)實中經(jīng)常遇到的例子：A和B同時患有某種腫瘤疾病，同樣的藥物對于A有效，但對于B卻沒有效果，反而會影響到B的病情；C和D患有不同腫瘤疾病，卻通過同樣的藥物讓病情得到極大緩解。類似情況在癌癥、腫瘤等疾病領域經(jīng)常出現(xiàn)，個體因為遺傳基因、所處環(huán)境和生活方式的不同，在治療反應性上存在著很大的差異。

精準醫(yī)學的出現(xiàn)，改變過去“一刀切”的治療方法，通過整合基因組學、蛋白質組學、代謝組學以及相關環(huán)境與生活方式等大數(shù)據(jù)信息，為患者精準制定最有效治療方案。事實上，從最早的經(jīng)驗醫(yī)學到循證醫(yī)學，再到如今的精準醫(yī)學，醫(yī)療模式走向數(shù)字化、精準化已成必然趨勢。

要實現(xiàn)精準醫(yī)學，先決條件在于構建一個巨大的“疾病知識網(wǎng)絡”，其中關鍵在于數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)平臺：數(shù)據(jù)越豐富、維度越全面，意味著治療方案的決策正確性就越高；大數(shù)據(jù)平臺性能強、穩(wěn)定性高、可靠性出色，則可以支撐起整個精準醫(yī)學的長期研究。

那么，精準醫(yī)學的業(yè)務需求有哪些特點，數(shù)據(jù)特征情況如何，對于大數(shù)據(jù)平臺建設又有哪些核心訴求？作為中國精準醫(yī)學發(fā)展的先行者，中山大學精準醫(yī)學科學中心自籌建伊始就確定了建立醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心，以大數(shù)據(jù)平臺作為核心基礎設施，來采集、存儲、管理和利用數(shù)據(jù)，為精準醫(yī)學發(fā)展打了個樣。

一個影響未來五年的選擇題

從2015年起，中山大學精準醫(yī)學科學中心開始籌建，首先需要面臨三件大事：成立樣本庫、建立醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心和搭建精準醫(yī)學實驗技術平臺。如果從數(shù)字化的角度來看，成立樣本庫相當于構建起一個醫(yī)療相關數(shù)據(jù)集合庫；建立醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心則是為了采集、存儲、管理整個數(shù)據(jù)；而精準醫(yī)學實驗技術平臺負責數(shù)據(jù)價值最終的輸出。

在三件事情中，醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心的建設雖然是最底層范疇，卻屬于新基建中典型的創(chuàng)新基礎設施，起到支撐起整個科學研究運轉的關鍵作用。中山大學精準醫(yī)學科學中心在建設醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心時，面臨著架構的選擇，“第一個是超融合架構，另一個則是采用存算分離架構?！敝猩酱髮W精準醫(yī)學科學中心生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)平臺高級工程師肖華鋒如是說，“架構的選擇關系著未來五年醫(yī)學大數(shù)據(jù)平臺能否有效支撐起精準醫(yī)學業(yè)務研究?！?/p>

彼時的超融合正是基礎架構領域冉冉升起的明星，受到了業(yè)界、用戶們的廣泛關注，憑借簡化的架構、強大的并發(fā)性能以及便捷的管理等優(yōu)勢，被認為是基礎設施建設的首選。但是，中山大學精準醫(yī)學科學中心經(jīng)過對精準醫(yī)學數(shù)據(jù)類型、業(yè)務特征以及未來應用規(guī)劃進行仔細和反復的調研之后，最終選擇了存算分離架構來構建醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心。

為什么會舍棄超融合，選擇存算分離的架構？肖華鋒解釋道：“當時決策原因有兩點：一是成本，當時超融合成本高，每個節(jié)點必須配置SSD，加上License費用，采購成本較高；第二則是從場景適用上考慮，精準醫(yī)學科學中心場景中，存儲需求增長速度遠超過計算，超融合擴展是計算與存儲等比例擴展，存算分離架構反而會帶來更加靈活的擴展方式。”

那么，醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心采用存算分離架構之后，真實情況會不會出現(xiàn)“理想很豐滿，現(xiàn)實很骨干”的窘境？

讓理想照進現(xiàn)實

從2016年開始，中山大學精準醫(yī)學中心開展生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)平臺工作，核心是建成數(shù)據(jù)匯交、清洗整合、存儲管理、共享交換、隱私保護、開放共享的醫(yī)學大數(shù)據(jù)和生命組學數(shù)據(jù)兩大數(shù)據(jù)庫，并開展醫(yī)學大數(shù)據(jù)互聯(lián)共享工程，建立數(shù)據(jù)標準體系和安全體系，實現(xiàn)患者醫(yī)學數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)/區(qū)域互聯(lián)互認、數(shù)據(jù)共享工作。

“中山大學精準醫(yī)學中心生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)平臺真正意義上把附屬醫(yī)院的數(shù)據(jù)和中心實現(xiàn)互聯(lián)互通，并實現(xiàn)了數(shù)據(jù)交互和存儲。”肖華鋒介紹道，“不過，數(shù)據(jù)增長的確是太快啦。”

建設之初，生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃了浪潮500TB集中式SAN存儲來承載精準醫(yī)學醫(yī)學大數(shù)據(jù)平臺的檢索、360隨身檔案系統(tǒng)等核心業(yè)務應用，目前使用近半；規(guī)劃1PB 浪潮分布式存儲AS13000來存儲海量影像數(shù)據(jù)，隨著業(yè)務數(shù)據(jù)的采集量的增加，不到3年時間，中心的影像存儲已經(jīng)擴展到了2PB。

在有海量存儲為數(shù)據(jù)增長帶來的容量挑戰(zhàn)兜底之后，如何應對數(shù)據(jù)應用帶來的挑戰(zhàn)又是一個難題?！爸行牡臄?shù)據(jù)在沒有科研任務的時候基本都是冷數(shù)據(jù)，而當課題介入，研究人員需要檢索和分析數(shù)據(jù)時，往往周期又很長，可能長達半個月。此時，又希望數(shù)據(jù)是熱的?！毙とA鋒介紹道。好在浪潮存儲過去四年一直都平穩(wěn)運行，在容量和性能上都滿足了需求。

未來需要新存儲之道

隨著生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)平臺和生物樣本庫逐漸完善，精準醫(yī)學相關研究與業(yè)務開始步入快車道，醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心在存儲上未來又面臨著新的訴求與挑戰(zhàn)。

首先是數(shù)據(jù)的增長速度和增長量會比以往還要大，尤其是生物樣本庫建好之后，中山大學精準醫(yī)學科學中心的多組學研究平臺將以此構建起來，包括代謝組學、基因組學等，這些應用的上線與加碼將進一步帶來數(shù)據(jù)爆炸性的增長。肖華鋒坦言：“中心的三個基礎平臺、兩個研究平臺和一個應用平臺整體布局逐漸完善之后，預計存儲一年擴展10P將會成為一種常態(tài)。”

另外，生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)平臺基于人工智能相關的醫(yī)學研究正在迅速增加，對于存儲容量和性能提出更高挑戰(zhàn)。

“中山大學精準醫(yī)學科學中心是當下用戶對于存儲容量和性能訴求的一個典型代表。”浪潮存儲資深架構師葉毓睿如是說：“面對一個數(shù)字化的智慧時代加速到來，浪潮提出了新存儲之道，讓存儲朝著EB級容量、億級IOPS、TB級帶寬等新能力加速演進，來滿足用戶不斷增長的需求。”

其次，中山大學精準醫(yī)學科學中心醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心還將面臨著新舊設備混用、不同廠商設備混用的情況，加上其數(shù)據(jù)量不斷提升，設備數(shù)量也會隨之增加，如何發(fā)揮各種設備的性能以及如何運維管理各種設備就成為極大的挑戰(zhàn)。肖華鋒直言：“我們中心運維人員很少，醫(yī)學數(shù)據(jù)類三級等保對運維又有著極為嚴格的要求，迫切需要智能運維技術來減輕壓力?！?/p>

事實上，存儲融入AI技術加速走向智能化正在成為趨勢。存儲根據(jù)業(yè)務負載、運維管理等數(shù)據(jù)特征，進行不斷的學習與優(yōu)化，從而提供更加精準的預警信息和執(zhí)行動作，讓自身運維與管理走向智能化。葉毓睿介紹：“以浪潮存儲為例，iTurbo智用引擎可以通過智能IO感知、智能多路徑、智能數(shù)據(jù)組織、智能資源調度四大核心技術為業(yè)務應用提速；而智能統(tǒng)一存儲管理平臺InView則提供了性能容量預測分析、磁盤故障預測與定位等一系列智能化功能，規(guī)避硬件故障帶來的風險和損失，有效降低運維壓力?！?/p>

總體來看，精準醫(yī)學依然處于起步的初期，中山大學精準醫(yī)學科學中心作為先行者，對于醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心的建設有著深刻的認知，并且在架構選擇上做出了明智的選擇。未來，隨著精準醫(yī)學研究的不斷深入，中山大學精準醫(yī)學科學中心對于衍生出來的新存儲需求與挑戰(zhàn)也有著清晰的判斷，其精準醫(yī)學研究有望開啟新局面。