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    德科集團(tuán)發(fā)布2020年《全球人才競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)》

    中國(guó)排名42位,較去年上升3位
    2020-02-12 11:00 13750
    近日,德科集團(tuán)與歐洲工商管理學(xué)院(INSEAD)及谷歌(Google)聯(lián)合發(fā)布了2020年《全球人才競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)報(bào)告》(GTCI)。

    瑞士達(dá)沃斯2020年2月12日 /美通社/ -- 近日,德科集團(tuán)與歐洲工商管理學(xué)院(INSEAD)及谷歌(Google)聯(lián)合發(fā)布了2020年《全球人才競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)報(bào)告》(GTCI)。報(bào)告通過衡量一個(gè)國(guó)家及主要城市在人才培養(yǎng)、吸引、留存等方面的表現(xiàn),從而評(píng)估其人才競(jìng)爭(zhēng)力,并為政府、企業(yè)提供提升人才競(jìng)爭(zhēng)力的建議。

    報(bào)告指出,瑞士繼續(xù)領(lǐng)先全球人才競(jìng)爭(zhēng)力,排名從2013年指數(shù)首次發(fā)布至今一直穩(wěn)居第1位。美國(guó)則從去年的第3位上升至今年的第2位,新加坡比去年下降1位,今年排名第3。中國(guó)從去年的第45位,躍升3位至今年的第42位,但在不同核心領(lǐng)域的表現(xiàn)參差。研究表明,中國(guó)由于擁有較為領(lǐng)先的教育系統(tǒng)及創(chuàng)新能力,于全球知識(shí)技能方面表現(xiàn)突出,但在吸引人才和職業(yè)及技術(shù)技能兩項(xiàng)指標(biāo)則相較排名不夠理想。

    除了人才競(jìng)爭(zhēng)力排名以外,今年的報(bào)告聚焦人工智能時(shí)代的全球人才主題,主要探討人工智能發(fā)展對(duì)各行業(yè)帶來的改變,迫使工作常規(guī)、企業(yè)結(jié)構(gòu)及生態(tài)系統(tǒng)被重新審視。與其同時(shí),由于機(jī)器與算法對(duì)各類型工作的持續(xù)影響,以至幾乎所有工作都被重新定義,各類人才不但需要履行新的工作職責(zé)及適應(yīng)新的工作方式,同時(shí)需要從改變中汲取價(jià)值?,F(xiàn)在的教育及技能培訓(xùn)也將被改變,正式與非正式的學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)亦將得到高速發(fā)展。

    結(jié)果顯示數(shù)字化技能的差距在高收入國(guó)家與其他國(guó)家的差距愈加擴(kuò)大,部分國(guó)家正在快速的提高數(shù)字化技能,但是大部分的發(fā)展中國(guó)家則進(jìn)展緩慢。人工智能領(lǐng)域人才匱乏,并且于國(guó)家和行業(yè)的分布不平均,迫切需要大范圍的人才技能優(yōu)化和發(fā)展“綜合技能”,以適應(yīng)人類和機(jī)器有效、高效協(xié)作混合模式下的工作趨勢(shì)。對(duì)此,德科集團(tuán)作出承諾,將于2030年前完成500萬名就職者的技能提升或技能優(yōu)化。

    2020年《全球人才競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)報(bào)告》是由世界一流且規(guī)模最大的研究生商學(xué)院之一的歐洲工商管理學(xué)院(INSEAD),聯(lián)合全球人力資源服務(wù)行業(yè)領(lǐng)航者、財(cái)富世界500強(qiáng)之一的德科集團(tuán)和全球領(lǐng)先科技企業(yè)谷歌(Google)制定。報(bào)告綜合考慮了70個(gè)指標(biāo),覆蓋了132個(gè)國(guó)家和155個(gè)城市(2019年分別為125個(gè)國(guó)家和114個(gè)城市)。

    20位國(guó)家排名

    2020年是《全球人才競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)報(bào)告》的第七次發(fā)布,瑞士從2013年報(bào)告首次發(fā)布至今一直穩(wěn)居第1位。美國(guó)與新加坡則分列第2、3位,較去年排名位序互換,緊隨其后為瑞典(第4位)、丹麥(第5位)、荷蘭(第6位)及芬蘭(第7位)。與去年一樣,高排名與高收入經(jīng)濟(jì)體有直接關(guān)系,擁有更優(yōu)人才競(jìng)爭(zhēng)力政策的發(fā)達(dá)國(guó)家,較少受到政治與社會(huì)經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)的影響。高收入國(guó)家因擁有穩(wěn)定的基礎(chǔ)設(shè)施,可更多投資于終身學(xué)習(xí)及技能提升或優(yōu)化,以吸引和保留人才。同時(shí),各國(guó)正尋求新方法以找出人與科技協(xié)同工作的平衡點(diǎn),努力成為人工智能的領(lǐng)導(dǎo)者。

    國(guó)家

    評(píng)分

    2020年度排名

    2019年度排名

    位序升/降

    瑞士

    81.26

    1

    1

    0

    美國(guó)

    79.09

    2

    3

    +1

    新加坡

    78.48

    3

    2

    -1

    瑞典

    75.82

    4

    7

    +3

    丹麥

    75.18

    5

    5

    0

    荷蘭

    74.99

    6

    8

    +2

    芬蘭

    74.47

    7

    6

    -1

    盧森堡

    73.94

    8

    10

    +2

    挪威

    72.91

    9

    4

    -5

    澳大利亞

    72.53

    10

    12

    +2

    德國(guó)

    72.34

    11

    14

    +3

    英國(guó)

    72.27

    12

    9

    -3

    加拿大

    71.26

    13

    15

    +2

    冰島

    70.90

    14

    13

    -1

    愛爾蘭

    70.45

    15

    16

    +1

    新西蘭

    69.84

    16

    11

    -5

    奧地利

    68.87

    17

    18

    +1

    比利時(shí)

    68.87

    18

    17

    -1

    日本

    66.06

    19

    22

    +3

    以色列

    65.66

    20

    20

    0

    10城市排名

    排名前3位的城市為紐約、倫敦和新加坡。紐約的領(lǐng)先位置歸因于其在“賦能”、“吸引力”、“培養(yǎng)”及“全球知識(shí)技能”等領(lǐng)域的強(qiáng)勁表現(xiàn)。今年排名前20的城市中包含8個(gè)歐洲城市、8個(gè)北美洲城市、3個(gè)亞洲城市及1個(gè)澳洲城市??傮w來說,具備“為未來準(zhǔn)備就緒(future readiness)”能力的城市排名較高,如人工智能、金融科技及醫(yī)療科技等能力。很多城市已成為人工智能技術(shù),如人臉識(shí)別,遠(yuǎn)程監(jiān)控及無人駕駛車輛的試驗(yàn)點(diǎn),雖然其成功程度各有差異,但那些成功城市將會(huì)成為人工智能的樞紐城市,擁有大量人才并將得到更多全球資源配置。

    城市

    評(píng)分

    2020年度排名

    2019年度排名

    位序升/降

    紐約

    73.7

    1

    8

    +7

    倫敦

    71.7

    2

    14

    +12

    新加坡

    71.4

    3

    17

    +14

    舊金山

    68.1

    4

    12

    +8

    波士頓

    66.8

    5

    6

    +1

    香港

    66.4

    6

    27

    +21

    巴黎

    65.7

    7

    9

    +2

    東京

    65.7

    8

    19

    +11

    洛杉磯

    62.8

    9

    22

    +13

    慕尼黑

    61.9

    10

    20

    +10

    中國(guó)今年有16座城市上榜(比2019年增加了4座城市上榜),排在第1的是香港(第6位),其次是上海(第32位),接著是北京(第35位)、臺(tái)北(第46位)、杭州(第67位)、南京(第75位)、深圳(第78位)、廣州(第97位)、武漢(第100位)、天津(第102位)、西安(第106位)、成都(第109位)、重慶(第112位)、蘇州(第116位)、珠海(第121位)、鄭州(第127位)。

    報(bào)告結(jié)果顯示,人工智能的普及和數(shù)字化技能于國(guó)家及行業(yè)的差距日益明顯與擴(kuò)大。因深諳技能錯(cuò)配問題及人力資源投入的重要性,德科集團(tuán)承諾將于2030年前完成500萬名就職者的技能提升或技能優(yōu)化,并將由德科集團(tuán)專注于為個(gè)人和組織提供數(shù)字化技能(包括數(shù)據(jù)科學(xué),編程及機(jī)器學(xué)習(xí)能力)培訓(xùn)與發(fā)展的品牌 -- General Assembly引領(lǐng)達(dá)成。

    德科集團(tuán)CEO Alain Dehaze在評(píng)論2020年《全球人才競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)報(bào)告》時(shí)指出:“隨著機(jī)器與算法的發(fā)展,以至幾乎各類型工作都被重新定義,擁有合適的人才較比以往也更為重要。如今,機(jī)器與算法不單應(yīng)用于工廠生產(chǎn)線,企業(yè)的前線部門,后勤與總部皆有應(yīng)用。為了與之相輔相成,所有層級(jí)的員工都需提高適應(yīng)能力、溝通能力、解決問題及領(lǐng)導(dǎo)能力等多項(xiàng)人力技能(human skills’ 。未來十年將掀起著重提升綜合技能的革命,以達(dá)成讓人類和機(jī)器有效、高效的協(xié)作。因此,德科集團(tuán)承諾將于2030年前完成500萬名就職者的技能提升或技能優(yōu)化,為他們提供人工智能時(shí)代的所需技能?!?/i>

    消息來源:外企德科 (FESCO Adecco)
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