上海2019年1月23日電 /美通社/ -- 雖然數(shù)字化在汽車行業(yè)的應(yīng)用起步較晚，J.D. Power研究卻發(fā)現(xiàn)，相較于零售和快消行業(yè)，數(shù)字化解決方案在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用場景很多，潛力巨大。在日前舉辦的J.D. Power（君迪）2018年度論壇上，J.D. Power中國區(qū)數(shù)字化戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人王化介紹了J.D. Power的全新智能調(diào)研平臺和全渠道用戶體驗(yàn)平臺，并就精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)在汽車銷售與售后服務(wù)中的運(yùn)用和落地進(jìn)行了解讀。

智能調(diào)研平臺 -- 無需作弊，總有一套問卷適合你！

數(shù)字化解決方案在汽車零售領(lǐng)域的應(yīng)用相對匱乏，主要原因是最后購買環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)的缺失，導(dǎo)致從線上到線下的消費(fèi)者購物路徑無法形成閉環(huán)。因此，汽車領(lǐng)域的調(diào)研依然發(fā)揮著重要作用，數(shù)字化在調(diào)研過程中將有助于提升調(diào)研質(zhì)量以及數(shù)據(jù)來源的準(zhǔn)確性。J.D. Power啟用的全新智能調(diào)研平臺，將給汽車行業(yè)帶來令人耳目一新的體驗(yàn)。

全新智能調(diào)研平臺

J.D. Power智能調(diào)研平臺

• 自動化：自動化涵蓋了線上采樣的精準(zhǔn)觸達(dá)（即通過大數(shù)據(jù)找到真實(shí)車主）、獎勵支付、數(shù)據(jù)處理和生成自動化報(bào)表等；
• 科技化：是指通過技術(shù)手段識別車主身份，以及通過分析用戶身份和答題時(shí)的操作行為來判斷其車主身份的真實(shí)有效性，剔除亂答以及作弊樣本；
• 較佳用戶體驗(yàn)：互聯(lián)網(wǎng)的主要特征是以用戶為核心， J.D. Power的智能調(diào)研平臺也致力于提供較佳的用戶體驗(yàn)；
• 社交化：答題者完成答題以后，會生成一張專屬的個(gè)性化分享頁面，個(gè)性化的及時(shí)反饋有助于增強(qiáng)問卷的趣味性與分享性，在收獲獎勵的同時(shí)加強(qiáng)用戶之間的交流與互動。

J.D. Power以往每次做聯(lián)合研究，都會根據(jù)要求去招募不同的調(diào)研對象。但是在新的智能調(diào)研平臺里，用戶不需要自己判斷是否滿足問卷要求，系統(tǒng)會通過對用戶的背景信息分析，判斷用戶所處的階段：他是意向購車者？還是擁車期在6個(gè)月以內(nèi)的車主？或者是擁車期在12月以上的車主？甚至是打算賣車的車主……每個(gè)人只需要填寫他的真實(shí)情況，系統(tǒng)就能生成相應(yīng)內(nèi)容的調(diào)查問卷。

這就是所謂的千人千面問卷。這樣做有兩個(gè)好處，一是防止作弊，二是數(shù)字化，所有的行為數(shù)據(jù)都可以抓取下來。

有了這套智能調(diào)研平臺，加上J.D. Power擁有的完整的問卷庫 -- 從意向購車者分析到汽車媒介使用習(xí)慣，從售前到售后，從產(chǎn)品質(zhì)量到產(chǎn)品設(shè)計(jì)和性能。我們完全可以可視化地編輯一套新的問卷。定制化問卷從生成鏈接、選擇渠道、排期上線到最后的數(shù)據(jù)處理將實(shí)現(xiàn)自動化，再通過全自動化的數(shù)據(jù)處理和自動報(bào)表生成，完成整個(gè)調(diào)研過程。而從用戶角度而言，完成調(diào)查后，會收到一份個(gè)性化內(nèi)容，通過社交平臺進(jìn)行分享。

J.D. Power自動化調(diào)研設(shè)計(jì)工具

銷售線索優(yōu)化 -- 高效利用銷售線索數(shù)據(jù)源

J.D. Power的數(shù)字化產(chǎn)品能針對不同的場景采用較有效的數(shù)據(jù)。如銷售線索優(yōu)化，就是通過對每一條銷售線索行為的大數(shù)據(jù)解讀，篩選出高潛客戶并進(jìn)行分級，高效利用各種銷售線索源數(shù)據(jù)。

J.D. Power的銷售線索優(yōu)化分為三類，分別是流失客戶線索偏好分析、廢棄沉睡線索變廢為寶以及常規(guī)銷售線索分級增效。

銷售線索優(yōu)化

• 流失客戶的線索偏好分析：通過流失客戶的線上線下行為來分析流失原因，并且判斷哪些流失客戶有機(jī)會挽回；
• 廢棄及沉睡線索變廢為寶：基于用戶行為特征模型或機(jī)器學(xué)習(xí)AI模型，對常規(guī)沉睡銷售線索進(jìn)行篩選，找到高潛人群，產(chǎn)生銷售轉(zhuǎn)化；
• 常規(guī)銷售線索分級增效：針對客戶過去一段時(shí)間的行為特征，對客戶進(jìn)行潛力評級，針對不同潛力級別的客戶采取對應(yīng)措施，大幅提高銷售成功率。

全渠道客戶體驗(yàn)平臺 -- 結(jié)合J.D. Power評價(jià)體系的網(wǎng)絡(luò)輿情分析

通過調(diào)研帶來的用戶反饋信息量有限，因?yàn)樵谶@個(gè)過程中用戶是被動的，而事實(shí)上用戶很多時(shí)候是主動去分享。如何在眾說紛紜的內(nèi)容里找到和銷售、售后以及產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行分析，從而形成對企業(yè)有價(jià)值的內(nèi)容，這是非常關(guān)鍵的問題。

主機(jī)廠都已經(jīng)有非常成熟的輿情監(jiān)測制度，但抓取的網(wǎng)絡(luò)聲量并未能場景化運(yùn)用到銷售、售后以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)、質(zhì)量滿意度的評價(jià)。而J.D. Power的全渠道客戶體驗(yàn)平臺，可以將網(wǎng)絡(luò)輿情、J.D. Power聯(lián)合調(diào)研數(shù)據(jù)和廠商第一手?jǐn)?shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源，與J.D. Power成熟的銷售/售后/產(chǎn)品評價(jià)體系相結(jié)合，再通過先進(jìn)的AI語義分析模型，給出高準(zhǔn)確度的實(shí)時(shí)監(jiān)測，真正讓這些信息為主機(jī)廠所用。

J.D. Power數(shù)字化產(chǎn)品三大優(yōu)勢

J.D. Power數(shù)字化產(chǎn)品

J.D. Power的數(shù)字化產(chǎn)品有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。首先，J.D. Power能將各種類型的數(shù)據(jù)拿來為我所用，包括各類用戶的偏好研究、全網(wǎng)客戶的評價(jià)研究等。其次，我們能將上述數(shù)據(jù)與J.D. Power在汽車行業(yè)積淀多年的研究和服務(wù)評價(jià)體系相結(jié)合，從而提出J.D. Power獨(dú)有的服務(wù)提升方案。最后，J.D. Power還能和廠商與經(jīng)銷商一道，將這些服務(wù)提升方案落地。