北京2017年11月2日電 /美通社/ -- 有人說音樂是一種能觸碰到人靈魂的東西，是一種思想情感的釋放。那么，音樂MV就是更好地將音樂創(chuàng)作者的感情、情緒更立體更形象地表達出來，而音樂的表達形式也在不斷地進化。近日，英特爾和李宇春聯(lián)合推出了李宇春全球首支基于英特爾人工智能的MV--《今天雨，可是我們在一起》。這首MV采用了英特爾人工智能技術，也成為了科技賦能音樂和娛樂的又一項創(chuàng)新范例。英特爾正在通過自己的科技，推動著音樂和娛樂的發(fā)展進程。

李宇春全球首支基于英特爾人工智能MV 綻放情緒

《今天雨，可是我們在一起》是李宇春對粉絲的情感表達，記錄了李宇春演唱會上粉絲冒著雨和她一起唱歌時，心中的感動與感激。為了將李宇春歌曲的寓意創(chuàng)新表達，導演選用了不同的情緒場景去展現(xiàn)李宇春的內心世界。使得李宇春心中想表達的很多情緒與畫面，都可以通過英特爾3D人臉面部表情捕捉技術完美的貼合在李宇春的面部。這些圖案特效不僅僅是藝術家的設計，更是李宇春內心的表達。如果說音樂通過旋律和歌詞表達內心，那這支MV則是通過音樂與英特爾人工智能技術的結合，將音樂人內心的情感直接呈現(xiàn)。借助英特爾3D人臉面部表情捕捉技術，音樂的表達方式再一次突破了想象的疆界。

英特爾3D人臉面部表情捕捉技術與渲染特效的結合

在這首MV的制作過程，通過英特爾3D人臉面部表情捕捉技術實現(xiàn)了視頻中李宇春人臉的自動檢測與識別，精準定位人臉的78個關鍵點，快速重建3D人臉，并實時跟蹤面部表情變化，實現(xiàn)了輕松將預先設計好的特效素材附著在3D人臉上，重新渲染到MV視頻中，從而達到令人驚訝的臉部特效。與以往不同的是，英特爾3D人臉面部表情捕捉技術不需要在人的面部做標記點，也不需要復雜的傳感器，而是用到了人工智能重要的機器學習和深度學習來實現(xiàn)精準的實時面部表情捕捉和3D人臉重建。

英特爾人工智能，讓情緒綻放

英特爾的技術工程師從數(shù)十萬的人臉圖片數(shù)據(jù)中，訓練出的人臉識別模型，用于對視頻圖像進行智能分析：自動捕捉人臉區(qū)域，定位人臉關鍵特征點（如眼睛、鼻尖、嘴唇、眉毛、臉頰輪廓點等），生成人臉部件的邊緣輪廓線（嘴唇線、眼睛線、眉毛線、面頰輪廓等）；再從數(shù)百個三維人臉掃描數(shù)據(jù)中訓練出一個參數(shù)化的三維人臉形變模型，用于模擬任何人的相貌臉型以及表情變化；最后通過數(shù)萬張人臉照片，學習從2D圖像到3D人臉的映射關系，確保從2D照片到3D人臉的精準轉換，從而達到實時3D人臉建模的效果。

此外，通過英特爾3D人臉面部表情捕捉技術實時重建的3D人臉模型，任何3D特效公司都可以對其制作特效，任何新穎的、逼真的效果都可以完美的貼合在人臉上。相比傳統(tǒng)形式，更節(jié)省時間和成本。

• 識別原理：基于大數(shù)據(jù)，通過數(shù)十萬張人臉的數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了一個低精度的視頻、攝像頭捕捉到的照片或視頻都能夠精準的識別人臉。隨著人臉數(shù)據(jù)庫，精度會上升。
• 硬件要求：此次的合作基于PC，但未來可以延伸至手機等移動端設備，對于硬件和存儲要求并不高。
• 技術優(yōu)勢：電影特效需要臉上加標記，再使用高清攝像頭捕捉人臉畫面，加上后期的美工和專業(yè)人士的配合。這些操作僅需要少量的人力和成本；對于硬件和存儲要求也并不高，屬于消費級的技術，可以廣泛的被推廣。

未來，英特爾甚至可以將該技術應用在全身3D建模上，從而實現(xiàn)實時虛擬換衣等功能。

音樂豐富著人類的生活，讓藝術家的情感、情緒、思想通過美妙的方式傳達給他人。英特爾也正在通過科技，幫助著藝術家更好地表達自我。英特爾創(chuàng)造震撼體驗的同時，也在潛移默化地深入人們每天的生活，推動著娛樂和音樂的進化。